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Concevoir des data-visualisations pertinentes, compréhensibles et si possible accessibles

J’ai proposé cet atelier dans le cadre de Paris-web 2026 :

Dans cet atelier, nous allons prendre des données brutes pour essayer d’en faire un truc joli et compréhensible par tout le monde.

En partant de données brutes, nous allons réfléchir à comment les rendre compréhensibles et visuellement attractives pour les utilisateurs cibles.

Nous allons décomposer cela en plusieurs étapes :

  • Découvrir les différents types de représentations des données ;
  • Comment hiérarchiser les informations et les représentations ;
  • Choisir les éléments graphiques : icônes, couleurs, typos ;
  • Composer le tout en fonction du public cible.

Nous aborderons aussi la question de l’accessibilité de ces data-visualisations. Même si je n’ai pas forcément la solution miracle, il y a quelques points d’attention à aborder et quelques exemples à suivre.

La présentation au format PDF (12 mo).

L’ensemble des slides

Auteur :

Lead UX designer en Freelance depuis le dernier millénaire ! J'aide à concevoir des services, des applications en étant centré sur l'utilisateur et ses usages.

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